Agenti

Agenti jsou cílově orientované, dlouho běžící workflow harnessu. Na rozdíl od chatu ve volné formě je agent spuštěn s definovanou třídou a parametry, vlastní jednu nebo více konverzací a sandboxů a prochází explicitním stavovým strojem směrem k výstupu (artefakty, reporty, parsery a podobně).

Agenti jsou hlavní cesta k plné autonomii: mohou běžet s minimálním nebo bez interaktivního chatu, zatímco harness stále zaznamenává auditní stopu a může u citlivých nástrojů použít vetting.

Vztah agentů a konverzací

	Konverzace	Agent
Zahájení	Uživatel (nebo plán / delegate)	Uživatel z New Agent, nebo automatizace
Řízení	Otevřené chatové tahy	Stavový stroj s pojmenovanými fázemi
Úspěch	Uživatel rozhodne, že vlákno je hotové	Agent dosáhne koncového stavu a může publikovat artefakty
Sandbox	Na vyžádání, když to nástroje potřebují	Často vytvořen při nastavení agenta

Agent může interně otevírat konverzace, když potřebuje LLM reasoning nebo nástroje. Záznam agenta v UI zobrazuje výstup konzole, propojené konverzace, sandboxy a artefakty.

Třídy agentů

Produkt dodává několik tříd agentů (dostupnost závisí na verzi a konfiguraci):

Agent	Účel
Parser Builder	Autonomně generovat a validovat log parsery ze vzorových logů
Detection Agent	Autonomní práce zaměřená na detekce
Triage Agent	Obohacení a prioritizace alertů v širším kontextu
Hunting Agent	Strukturované threat-hunting běhy
Response Agent	Playbooky zaměřené na reakci

Každá třída má schéma parametrů (a UI schéma), takže operátor před spuštěním vyplní požadované vstupy.

Životní cyklus

1. Operátor zvolí třídu agenta a vyplní parametry (model, vstupy, …)
2. Harness vytvoří záznam agenta a spustí ho na pozadí
3. Agent podle potřeby vytváří sandboxy / konverzace, spouští nástroje a skills a loguje průběh
4. Po úspěchu uloží artefakty (soubory ze sandboxu nebo zapsané agentem)
5. Sandboxy mohou být označeny k ukončení; záznam agenta zůstane pro kontrolu

Chyby jsou uloženy na agentu (error + čas dokončení), aby operátor viděl, co běh zastavilo.

Agent vs. chat

• Použijte konverzaci, když chcete řídit, zkoumat nebo řešit ad-hoc otázky
• Použijte agenta, když jde o známý, ohraničený workflow, který by měl bez dohledu každého tahu skončit artefakty
• Kombinujte: začněte v chatu a předejte hromadnou práci agentu; nebo spusťte agenta a zasáhněte jen při vettingu nástroje

V UI

• New Agent — výběr třídy a konfigurace parametrů
• Agents — seznam běžících a dokončených agentů, detail (konzole, konverzace, artefakty)