Systémové monitorovací metriky

Když logy a události procházejí systéme TeskaLabs LogMan.io, jsou logy a události zpracovávány několika TeskaLabs mikroslužbami a také Apache Kafka, a většina nasazení ukládá data do Elasticsearch. Protože mikroslužby a další technologie zpracovávají obrovské množství událostí, není praktické je monitorovat pomocí logů. Místo toho sledují stav a zdraví každé mikroslužby a dalších částí vašeho systému metriky, nebo-li měření.

K metrikám můžete přistupovat v Grafana a/nebo InfluxDB s použitím přednastavených nebo vlastních vizualizací. Každá metrika každé mikroslužby se aktualizuje přibližně jednou za minutu.

Zobrazení metrik

K systémovým monitorovacím metrikám můžete přistupovat pomocí Grafana a/nebo InfluxDB prostřednictvím webové aplikace TeskaLabs LogMan.io na stránce Nástroje.

Použití Grafana pro zobrazení metrik

Přednastavené dashboardy

Deployujeme TeskaLabs LogMan.io s připravenou sadou monitorovacích a diagnostických dashboardů - podrobnosti a pokyny pro přístup zde. Tyto dashboardy vám poskytují širší přehled o tom, co se děje ve vašem systému. Doporučujeme nejprve konzultovat tyto dashboardy, pokud nevíte, které konkrétní metriky chcete zkoumat.

Použití nástroje Explore v Grafana

1. V Grafana klikněte na tlačítko (menu) a přejděte na Explore.

2. Nastavte zdroj dat na InfluxDB.

3. Použijte klikací tvůrce dotazů:

Tvůrce dotazů Grafana

FROM:

1. Measurement: Klikněte na select measurement a vyberte skupinu metrik. V tomto případě je skupina metrik bspump.pipeline.

2. Tag: Klikněte na znaménko plus vedle WHERE a vyberte tag. Protože tento příklad zobrazuje metriky z mikroslužby, je vybrán appclass::tag.

3. Tag value: Klikněte na select tag value a vyberte hodnotu. V tomto příkladu dotaz zobrazí metriky z mikroslužby Parsec.

Volitelně můžete přidat další filtry v sekci FROM, jako je pipeline a hostitel.

SELECT:

4. Fields: Přidejte pole pro přidání specifických metrik do dotazu.

5. Aggregation: Můžete si vybrat metodu agregace pro každou metriku. Uvědomte si, že Grafana nemůže zobrazit graf, ve kterém jsou některé hodnoty agregovány a jiné nejsou.

GROUP BY:

6. Fill: Můžete zvolit fill(null) nebo fill(none) pro rozhodnutí, jak vyplnit mezery mezi datovými body. fill(null) nevyplňuje mezery, takže výsledný graf bude mít datové body s mezerami mezi nimi. fill(none) spojí datové body čárou, takže je snazší vidět trendy.

4. Přizpůsobte časový rámec podle potřeby a klikněte na Run query.

Pro více informací o funkci Explore v Grafana, navštivte dokumentaci Grafana.

Použití InfluxDB pro zobrazení metrik

Pokud máte přístup k InfluxDB, můžete ji použít k prozkoumání dat. InfluxDB poskytuje tvůrce dotazů, který vám umožní filtrovat metriky, které chcete vidět, a získat vizualizace (grafy) těchto metrik.

Pro přístup k InfluxDB:

1. V webové aplikaci LogMan.io přejděte na Nástroje.
2. Klikněte na InfluxDB a přihlaste se.

Použití tvůrce dotazů:

Tento příklad vás provede zkoumáním metriky, která je specifická pro mikroslužbu, jako je metrika monitorování pipeline. Pokud hledáte metriku, která nezahrnuje mikroslužbu, začněte tagem _measurement, který pak filtrujte dalšími relevantními tagy.

1. V InfluxDB, v levém postranním panelu klikněte na ikonu pro přechod na Data Explorer. Nyní můžete vidět vizuální tvůrce dotazů InfluxDB.
2. V prvním boxu vyberte bucket. (Váš bucket metrik bude pravděpodobně pojmenován buď metrics nebo podle vaší organizace.)
3. V dalším filtru vyberte appclass z rozbalovacího menu, abyste viděli seznam mikroslužeb, které produkují metriky. Klikněte na mikroslužbu, ze které chcete zobrazit metriky.
4. V dalším filtru vyberte _measurement z rozbalovacího menu, abyste viděli seznam skupin metrik. Vyberte skupinu, kterou chcete vidět.
5. V dalším filtru vyberte _field z rozbalovacího menu, abyste viděli seznam dostupných metrik. Vyberte metriky, které chcete vidět.
6. Mikroslužba může mít více pipeline. Pro zúžení výsledků na konkrétní pipeline použijte další filtr. Vyberte pipeline z rozbalovacího menu a vyberte pipeline, kterou chcete reprezentovat.
7. Volitelně také můžete vybrat hostitele v dalším filtru. Bez filtru InfluxDB zobrazuje data ze všech dostupných hostitelů, ale pravděpodobně máte pouze jednoho hostitele. Pro výběr hostitele zvolte host v rozbalovacím menu a vyberte hostitele.
8. Změňte časový rámec, pokud je to potřeba.
9. K načtení vizualizace klikněte na Submit.

Vizualizace vytvořená v tomto příkladě:

Pro více informací o funkci Data explorer v InfluxDB, navštivte dokumentaci InfluxDB.